人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
国内油价调价窗口17日开启 春节前有望下调******
中新网1月17日电(中新财经 葛成) 17日24时，国内新一轮成品油调价窗口将开启。
这是2023年国内成品油第二次调价。继上轮价格上调后，机构预计，本轮成品油或呈下跌走势。这意味着，成品油价格有望在春节前下调。
资料图：加油站。 中新财经 葛成 摄“本轮计价周期内，国际原油呈跌后反弹走势运行。尽管计价周期后期原油连涨，但整体较上一周期仍处于低位。”
金联创成品油分析师王珊称，本周期伊始，投资者对经济衰退以及能源需求前景的担忧，美国WTI原油期货和布伦特原油期货价格接连大跌超7美元/桶。不过，中国优化调整疫情防控政策后，市场对中国能源需求预期乐观利好油价。此外，七国集团有意对俄罗斯石油产品设定更加具体的限制，对燃料供应减少的担忧也对油价形成支撑。美元指数维持近半年低点，对以美元计价的国际原油也起到提振作用。
机构测算，截至1月16日，本轮成品油调价周期第九个工作日，参考原油品种均价为每桶77.52美元，变化率为-3.78%，预计国内汽油、柴油下调幅度为每吨220元，折合汽油、柴油每升下调0.2元左右。
卓创资讯成品油分析师杨霞表示，后期来看，市场情绪改善，且未来需求增加预期较好，因此国际油价短期延续偏强走势，应关注其能否有效突破压力位。
王珊亦持相似观点，“后期来看，需求乐观预期或将支撑原油维持偏强走势。”(完)
搜索
复制
| 购彩平台地图 |
